在Pandas中，query是一个功能强大的方法，允许使用类似SQL的表达式来筛选DataFrame。这个方法可以极大地简化基于条件的数据筛选操作。本文和你一起来探索query函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

一、query函数定义

  
在数据框处理中，经常需要运用一些条件对数据框进行筛选，query常用于该操作。
其基本调用语法如下：

query(expr, inplace=False, **kwargs)

参数详解：
  
expr：必传参数，用于筛选DataFrame的表达式。
  
inplace：布尔值，默认为False。如果为True，则直接在原始DataFrame上进行修改。
  
**kwargs：用于指定eval函数的额外关键字参数。在大多数情况下，不需要直接设置。